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计算引擎:art-1.0.0。数据更新日期:2026-09-26(UTC)。由 RNGDLE.ART 独立实现的规则计算。
- 01
我们检查 0 至 1,000,000 的每个整数,不补前导零。模式概率等于精确匹配数量除以 1,000,001,31 种模式的完整数量列在下表中。
- 02
每个模式的信息量为 −log₂(概率)。数位和、不同数字数也按照各自的完整频率分布计算信息量,一至四位数的长度另设分组。这里的分数是约定的特征信息量指标,不是互相独立事件的联合概率。
- 03
同一分组内按信息量从高到低排序,依次使用 1、0.35、0.15、0.07、0.03 权重,第六项及以后的权重为零。各项加权信息量相加,乘以 20,最后统一四舍五入一次。逐项显示的四舍五入数值相加,可能与最终总分略有差异。
- 04
Top % = 分数大于或等于当前分数的整数个数 ÷ 1,000,001 × 100,包含所有同分数字,数值越小代表排名越靠前。例如 Top 1% 表示约 1% 的整数达到或超过该分数,不是“第 1 百分位”,也不应写成“第 99 百分位”的同义词。
- 05
短数字因在固定范围内较少而常获高分。原有最高与最低分榜只展示 1,000 至 1,000,000 的整数;新的最稀有数字榜覆盖完整的 0 至 1,000,000。两者都使用相同的全范围频率与 Top %,只是展示候选范围不同。
引擎版本:art-1.0.0。所有计数均由本项目独立实现的规则生成。逐项四舍五入后的贡献之和可能与最终分数略有不同。
31 种模式的精确统计
| 模式 | 出现频率 | 个匹配 |
|---|---|---|
| 重复数字数 | 0.004% | 45 |
| 至少五个相同数字 | 0.049% | 487 |
| 四个相同数字 | 1.134% | 11,340 |
| 三个相同数字 | 13.802% | 138,024 |
| 多组数位对子 | 22.38% | 223,803 |
| 一个重复数字 | 45.773% | 457,731 |
| 连续重复数字 | 3.588% | 35,884 |
| 仅两种数字 | 0.429% | 4,294 |
| 回文数 | 0.199% | 1,989 |
| 连续递增 | 0.002% | 22 |
| 连续递减 | 0.003% | 26 |
| 递增片段 | 2.883% | 28,826 |
| 递减片段 | 2.981% | 29,815 |
| ABAB 模式 | 0.024% | 243 |
| ABCABC 模式 | 0.089% | 891 |
| 奇偶交替 | 3.487% | 34,875 |
| 锯齿序列 | 13.642% | 136,425 |
| 哈沙德数 | 9.543% | 95,428 |
| 快乐数 | 14.307% | 143,071 |
| 质数 | 7.85% | 78,498 |
| 半质数 | 21.003% | 210,035 |
| 完全平方数 | 0.1% | 1,001 |
| 完全立方数 | 0.01% | 101 |
| 二的幂 | 0.002% | 20 |
| 斐波那契数 | 0.003% | 30 |
| 三角形数 | 0.141% | 1,414 |
| 阶乘数 | 0.001% | 9 |
| 至少 100 个正约数 | 0.281% | 2,809 |
| 二进制回文 | 0.2% | 1,998 |
| 梅森数(二进制全一) | 0.002% | 18 |
| 十六进制重复数 | 0.006% | 59 |
常见问题
RNGDLE 稀有度分数如何计算?
各项信息量为 −log₂(匹配数量 / 1,000,001);模式、数位和、不同数字数以及一至四位长度均按各自分布处理。同一分组按信息量排序,依次乘以 1、0.35、0.15、0.07、0.03,其余为零;合计乘以 20,最后统一四舍五入。
Top % 和百分位是什么意思?
Top % 是全部 1,000,001 个整数中分数大于或等于当前分数的比例,包含并列;比例越小越靠前。Top 1% 表示约 1% 达到或超过该分数,不是“第 1 百分位”。
模式统计是抽样还是完整枚举?
所有 31 项都是完整枚举 0 至 1,000,000 的 1,000,001 个整数得到的精确匹配数量;多个模式可以同时命中同一个整数。